فناوری در مراقبت های بهداشتی: چگونه نرم افزار عملکرد پزشکی را بهبود می بخشد؟

کلان داده ها، هوش مصنوعی و محاسبات ابری، گوشی های هوشمند، «اینترنت اشیا» و دستگاه های پوشیدنی – همه آنها در دو دهه گذشته ظهور کرده اند. چیزهایی که در گذشته حتی تصور آنها غیرممکن بود اکنون تقریباً در هر صنعت، از جمله حوزه پزشکی، گردش کار را تغییر داده است. آیا می توانید تصور کنید که یک تصویر پزشکی را در چند میلی ثانیه تفسیر کنید؟ یا تشخیص سرطان سریعتر و با دقت بیشتر؟ فناوری به سرعت در حال پیشرفت است و کاربردهای آن به طور قابل توجهی به توسعه مراقبت های بهداشتی کمک می کند. با افزایش تعداد راه حل های نرم افزار پزشکی موجود در بازار، امکانات جدیدی در صنعت مراقبت های بهداشتی پدیدار شد. در حال حاضر نمونه های زیادی از کاربردهای هوش مصنوعی وجود دارد که به مبارزه با کووید-19 کمک می کند.

با پیاده سازی آن در نرم افزار دستگاه های پزشکی، متخصصان مراقبت های بهداشتی قادر به تشخیص، پیش بینی و مقابله با این چالش جهانی نه تنها سریع تر، بلکه با دقت بیشتری نیز هستند. همه‌گیری تنها موقعیتی نیست که می‌توان از این فناوری‌ها با پتانسیل کامل خود استفاده کرد.

کاربرد های فناوری و نرم افزار های پزشکی

در این مقاله، کاربردهای فناوری در محصولات مختلف نرم‌افزار پزشکی را بررسی می‌کنیم، برخی از نوآورانه‌ترین استارت‌آپ‌ها و شرکت‌ها را در سراسر جهان روشن می‌کنیم و خواهیم دید که صنعت مراقبت‌های بهداشتی با چه چالش‌هایی برای به کارگیری این فناوری‌ها مواجه است. جایی برای تکنو هراسی در مراقبت‌های بهداشتی نیست آخرین فناوری‌ها مانند واقعیت ترکیبی، بینایی ماشین و یادگیری عمیق می‌توانند برای متخصصان پزشکی بسیار ترسناک به نظر برسند. برخی ممکن است نگران باشند که ربات ها و ماشین ها در آینده نزدیک جایگزین آنها شوند.

اما آیا این حقیقت دارد؟ استقرار فناوری IT در صنعت مراقبت های بهداشتی، متخصصان مراقبت های بهداشتی را قادر می سازد تا کارهای زیادی را انجام دهند که قبلا غیرممکن بود. به عنوان مثال، فناوری به پزشکان کمک می کند تا تشخیص خود را با تصمیمات مبتنی بر داده غنی کنند. همچنین آنها را قادر می سازد تا تعداد زیادی از تصاویر پزشکی را سریعتر و دقیق تر تجزیه و تحلیل کنند. امروزه پزشکان می توانند به لطف فناوری و راه حل های جدید نرم افزار پزشکی، آمادگی بیشتری برای جراحی داشته باشند و خطرات را به حداقل برسانند.

کمک شایان نرم افزار های پزشکی در نشخیص و درمان پزشکان متخصص

پزشکی در مورد کمک انسان به انسان های دیگر برای درک و غلبه بر موقعیت های دشوار، یعنی بیماری ها است. نرم افزار پزشکی ابزاری صرف است که به متخصصان مراقبت های بهداشتی کمک می کند تا زمان با کیفیت بیشتری را به بیماران خود اختصاص دهند. آنها نه می توانند جایگزین قضاوت انسانی شوند و نه جایگزین تصمیم گیری انسانی شوند. به جای سناریوهایی که ربات‌ها جایگزین انسان‌ها می‌شوند، بیایید چیزهایی را که فناوری در حوزه نرم‌افزار پزشکی در صنعت مراقبت‌های بهداشتی امکان‌پذیر و واقعی کرده است، بررسی کنیم.

نرم افزار تشخیص پزشکی راه حل های نرم افزار پزشکی در حال ظهور در صنعت مراقبت های بهداشتی طیف وسیعی از نتایج غیرقابل تصور را ارائه می دهند. آنها به متخصصان مراقبت های بهداشتی کمک می کنند تا داده ها را جمع آوری کنند تا تصمیمات مبتنی بر داده را ایجاد کنند، در حالی که به آنها کمک می کنند تا مقادیر زیادی از داده ها را تفسیر کنند.

نرم افزار پزشکی به متخصصان مراقبت های بهداشتی این امکان را می دهد:

که تصمیمات خود را سریع تر و دقیق تر اتخاذ کنند. آنها همچنین امکان ظهور داده‌های جدید را فراهم می‌کنند و فرآیندهای تصمیم‌گیری را غنی می‌کنند، که توجه به آن در هنگام نرم‌افزار تشخیص پزشکی بسیار مهم است. فناوری اطلاعات در صنعت بهداشت و درمان چیز جدیدی نیست. اولین گامی که به آن کمک کرد، در دسترس قرار دادن دانش به صورت آنلاین بود. سپس آن را سیستماتیک و سریعتر در دسترس قرار داد. آنچه در پی آمد، تنظیم آن مراحل با فناوری های نوظهور بود. ما می‌توانیم آن را در نمونه‌ای از Diagnostaurus ببینیم – یک برنامه تلفن همراه مراقبت‌های بهداشتی که در دهه گذشته تکامل یافته است. لیست تشخیص ساده سابق اکنون پزشکان را قادر می سازد تا با یک ضربه روی تلفن خود بیش از 1000 تشخیص افتراقی بر اساس اندام، علائم یا بیماری را بررسی کنند. این ویژگی متمایز است زیرا ویژگی آن “See Related DDx” به پزشکان کمک می کند تا تشخیص های جایگزین را در نظر بگیرند.

امروزه فناوری اطلاعات راه حل های نوآورانه ای ارائه می دهد. یکی از مثال‌هایی که نشان می‌دهد چگونه فناوری به پزشکان در زمینه تشخیص کمک می‌کند، از شرکت FDNA، متخصص در فنوتیپ‌سازی نسل بعدی، می‌آید. این شرکت که در سال 2011 تأسیس شد، Face2Gene را ارائه کرد – یک نرم افزار تشخیص چهره همراه با یادگیری ماشینی.

Face2Gene یک ابزار جستجو و مرجع برای بیماری های نادر است.

و فقط برای متخصصان مراقبت های بهداشتی مجاز است. نیکول فلیشر، معاون تحقیقات علمی FDNA، تاکید می کند که این به پزشکان کمک می کند تا سریعتر به تشخیص های افتراقی احتمالی برسند و به آزمایشگاه ها کمک می کند تا نتایج توالی خود را با فنوتیپ بیمار مرتبط کنند. فناوری هوش مصنوعی آن‌ها در حال حاضر «به آنالیز عکس‌های صورت و آنالیز یادداشت‌های بالینی (متن) اجازه می‌دهد تا به آزمایشگاه‌ها کمک کنند تا نتایج توالی خود را با فنوتیپ بیمار مرتبط کنند.

در حال حاضر بیش از 400 میلیون بیمار در سراسر جهان از بیماری های نادر رنج می برند که نیمی از آنها را کودکان تشکیل می دهند. متخصصان مراقبت های بهداشتی از برنامه Face2Gene برای بسیاری از آنها استفاده می کنند. ارزش افزوده فناوری Face2Gene در طول همه گیری COVID-19 نشان داده شده است. نیکول فلیشر نتیجه گرفت که هوش مصنوعی FDNA به آزمایشگاه‌ها فنوتیپ کامل بیمار را ارائه می‌کند و به پزشکانی که با پزشکی از راه دور کار می‌کنند، قادر می‌سازد تا اطلاعات بیمار را قبل از جلسه بهداشت از راه دور به طور ایمن دریافت کنند، بنابراین امکان ملاقات متمرکز و دقیق‌تری را فراهم می‌کند.

از آنجایی که MedTech امکان تولید و مدیریت حجم زیادی از داده ها را فراهم می کند:

راه حل های بسیاری برای کمک به پزشکان برای شناسایی سریعتر اطلاعات مفید از مجموعه داده ها برای تعیین تشخیص پدیدار شد. به خصوص در زمینه رادیولوژی، که در آن تجزیه و تحلیل اسکن های تصویربرداری متعدد می تواند بسیار چالش برانگیز باشد تا از اشتباه در عین به حداکثر رساندن دقت جلوگیری شود. برخی از نرم افزارهای پزشکی دقیقاً برای انجام این کار ساخته شده اند – تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی بیماران با سرعت و دقت بیشتر.

به همین دلیل است که Zebra Medical Vision راه حل «همه‌در یک» AI1 را برای رادیولوژیست‌ها ارائه کرد. Imaging Analytics Engine آنها اسکن های تصویربرداری را دریافت می کند و به طور خودکار آنها را برای یافته های بالینی مختلفی که مطالعه کرده است تجزیه و تحلیل می کند. فناوری آن مبتنی بر «پایگاه داده‌ای از میلیون‌ها اسکن تصویربرداری، همراه با ابزارهای ماشینی و یادگیری عمیق» است که به آنها کمک می‌کند تا «نرم‌افزاری را ایجاد کنند که داده‌ها را در زمان واقعی با دقت سطح انسانی تجزیه و تحلیل می‌کند – به رادیولوژیست‌ها کمک لازم برای مدیریت را ارائه می‌کند. با توجه به وب سایت این شرکت، حجم کاری همیشه در حال رشد، بدون قربانی کردن کیفیت.

بسیاری از استارت‌آپ‌ها با هدف تشخیص دقیق‌تر با پیاده‌سازی فناوری هوش مصنوعی ظهور کردند.

یکی از آنها Aidoc است، یک استارت آپ خارجی که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل اسکن های پزشکی از سر، ستون فقرات، شکم و سینه استفاده می کند. این شرکت بیان می‌کند که چگونه محصولات آنها «از طریق الگوریتم‌های یادگیری عمیق و هوش مصنوعی که تصاویر پزشکی و داده‌های بیمار را تجزیه و تحلیل می‌کنند، به شناسایی و مشخص کردن ناهنجاری‌های مهم برای رادیولوژیست‌ها کمک می‌کنند». یکی از بزرگترین دارایی های آنها یک ابزار اولویت بندی است که یافته های مهم، مانند خونریزی داخل جمجمه ای در سی تی اسکن سر بدون کنتراست را نشان می دهد. مانند آن، رادیولوژیست ها می توانند در صورت لزوم لیست کاری خود را تنظیم کنند.